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BCG 调查，64% 的企业领导者已经开始导入生成式 AI 重塑内部组织，并利用生成式 AI 工具节省每周五小时的工作时间，以投入执行更多工作，或处理战略性质任务。不过当生成式AI 为日常带来更多便利，却也衍生AI 幻觉、资料隐私与保护、训练专属模型等挑战，Netron 网创资讯资深技术协理周浩汶在科技报橘举办的「AI Innovation Day ：2025 AI 创新日」论坛，深入探讨如何借力弹性安全的AI 知识管理系统，助企业透过生成式AI 加速产业创新，同时克服使用上面临的挑战。
「当个人已经广泛运用生成式 AI，但是对企业而言，为何相对裹足不前？」周浩汶从三个关键因素剖析。第一，企业使用 ChatGPT 往往出现 AI 幻觉问题，并得到偏见、错误或者已经过时的资讯。第二，企业使用ChatGPT，会发现Data Control（数据控制）包含「Improve the model for everyone」功能，意即企业分享给ChatGPT 的数据、整段对话过程，都可能成为ChatGPT 优化模型的资料来源，进而产生资料隐私安全的疑虑。第三，企业基于安全、使用最新资料等考量，希望训练并微调自己专属的模型，却需要投入庞大经费和时间维护，将其训练为最新版本，然而就算这个模型在业界领先，也不完全能够实现最精准、最有效率的成果。
NAVI 企业AI知识管理系统保护机敏资料的使用
为协助企业克服采用生成式AI，所面临幻觉、资料隐私与保护等挑战，Netron 网创资讯针对企业设计「生成式AI 知识管理」解决方案，能够支援各式各样的资料来源，并整合企业身分证、划分各种资料使用等级，以保护机敏资料的使用。另外，随着大型语言模型持续发展，NAVI 支援Claude 3.5、GPT 4o、Stable Diffusion 等多种最先进LLM 模型，可以协助客户平衡效率与成本，同时透过LLM Token 额度控管，轻松管理使用预算，「我们所利用的技术就是RAG（检索增强生成），你可以想像成企业找到一位学霸，或者经验非常丰富的员工，但他不可能知道全部知识，然而现在当你提供数百页的文件，他可以在几秒钟之内阅读完成，并根据这些文件资料告诉你相关概念或应用，」周浩汶说明。
而企业如何应用生成式 AI 知识管理解决方案？周浩汶表示，在医疗保健领域，Netron 网创资讯能够协助医生提供治疗或症状的资讯、即时回答患者的查询与问题；在金融领域，能够自动化处理与银行常见问题相关的客户查询、生成管理客户帐户的提示或最佳实践；在教育领域，能够根据学生的个人资料，提供个性化学习体验、回答学生在学科方面等问题；在行销领域，能够为目标广告创建营销文案，并通过提示提供客户行为洞察；在人资领域，能够实时回答员工或雇主的问题、 自动化入职与其他人力资源任务；在观光领域，也能够藉由内容生成为客户提供旅游和目的地建议、 撰写旅游内容以产生有机潜在客户。
在医疗、金融、客服领域的创新应用场景
「我也跟很多金融客户们讨论，如何应用AI 帮助他们加快投资理财的分析，」周浩汶表示，投资公司需要研究这些市场最新的财报资料，然而每份财报资料涵盖当季多个月份的图表、文件，也需要时常参考更即时的网站、新闻、社群资料，从而拟定投资策略。但是投资公司透过人工分析再转入自己研究的Excel 档案、维护资料，通常会花费数天时间，「现在运用AI，我们将可以通过投资助理帮助企业自动化分析、生成财报，就算文件是英文、韩文、日文，也都可以转换成客户最熟悉的语言，让整个分析流程从几天的时间大幅缩短至几秒钟完成。另外在一、两个小时的法说会，我们也可以让AI 自动生成会议记录摘要，并汇整投资人的提问，带来极大便利性，」周浩汶补充。
在客服领域，Netron 网创资讯也协助客户运用 AI 解决社会问题。周浩汶以医院急诊中心的应用为例，当接通民众的紧急电话后，急难救护人员需要记录所有情况、立即提供救助SOP，同时不断确认患者情况，最后再将完整语音讯息登录至系统，肩负人命压力以及庞大的行政作业。而透过 AI 智慧辅助，可以根据通话纪录自动汇整案件细节，包括案件类型、报案人、发生地点、案件状况、提供处理的建议步骤。周浩汶强调，Netron 网创资讯希望通过 AI 知识管理平台，结合企业各个应用场景，以提供更多创新应用，并持续推动业务创新。
资料来源：科技报橘
