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BCG 調查，64% 的企業領導者已經開始導入生成式 AI 重塑內部組織，並利用生成式 AI 工具節省每週五小時的工作時間，以投入執行更多工作，或處理戰略性質任務。不過當生成式 AI 為日常帶來更多便利，卻也衍生 AI 幻覺、資料隱私與保護、訓練專屬模型等挑戰，Netron 網創資訊資深技術協理周浩汶在科技報橘舉辦的「AI Innovation Day：2025 AI 創新日」論壇，深入探討如何借力彈性安全的 AI 知識管理系統，助企業透過生成式 AI 加速產業創新，同時克服使用上面臨的挑戰。
「當個人已經廣泛運用生成式 AI，但是對企業而言，為何相對裹足不前？」周浩汶從三個關鍵因素剖析。第一，企業使用 ChatGPT 往往出現 AI 幻覺問題，並得到偏見、錯誤或者已經過時的資訊。第二，企業使用 ChatGPT，會發現 Data Control（數據控制）包含「Improve the model for everyone」功能，意即企業分享給 ChatGPT 的數據、整段對話過程，都可能成為 ChatGPT 優化模型的資料來源，進而產生資料隱私安全的疑慮。第三，企業基於安全、使用最新資料等考量，希望訓練並微調自己專屬的模型，卻需要投入龐大經費和時間維護，將其訓練為最新版本，然而就算這個模型在業界領先，也不完全能夠實現最精準、最有效率的成果。
NAVI 企業AI知識管理系統保護機敏資料的使用
為協助企業克服採用生成式 AI，所面臨幻覺、資料隱私與保護等挑戰，Netron 網創資訊針對企業設計「生成式 AI 知識管理」解決方案，能夠支援各式各樣的資料來源，並整合企業身分證、劃分各種資料使用等級，以保護機敏資料的使用。另外，隨著大型語言模型持續發展，NAVI 支援 Claude 3.5、GPT 4o、Stable Diffusion 等多種最先進 LLM 模型，可以協助客戶平衡效率與成本，同時透過 LLM Token 額度控管，輕鬆管理使用預算，「我們所利用的技術就是 RAG（檢索增強生成），你可以想像成企業找到一位學霸，或者經驗非常豐富的員工，但他不可能知道全部知識，然而現在當你提供數百頁的文件，他可以在幾秒鐘之內閱讀完成，並根據這些文件資料告訴你相關概念或應用，」周浩汶說明。
而企業如何應用生成式 AI 知識管理解決方案？周浩汶表示，在醫療保健領域，Netron 網創資訊能夠協助醫生提供治療或症狀的資訊、即時回答患者的查詢與問題；在金融領域，能夠自動化處理與銀行常見問題相關的客戶查詢、生成管理客戶帳戶的提示或最佳實踐；在教育領域，能夠根據學生的個人資料，提供個性化學習體驗 、回答學生在學科方面等問題；在行銷領域，能夠為目標廣告創建營銷文案，並通過提示提供客戶行為洞察；在人資領域，能夠實時回答員工或雇主的問題、 自動化入職與其他人力資源任務；在觀光領域，也能夠藉由內容生成為客戶提供旅遊和目的地建議、 撰寫旅遊內容以產生有機潛在客戶。
在醫療、金融、客服領域的創新應用場景
「我也跟很多金融客戶們討論，如何應用 AI 幫助他們加快投資理財的分析，」周浩汶表示，投資公司需要研究這些市場最新的財報資料，然而每份財報資料涵蓋當季多個月份的圖表、文件，也需要時常參考更即時的網站、新聞、社群資料，從而擬定投資策略。但是投資公司透過人工分析再轉入自己研究的 Excel 檔案、維護資料，通常會花費數天時間，「現在運用 AI，我們將可以通過投資助理幫助企業自動化分析、生成財報，就算文件是英文、韓文、日文，也都可以轉換成客戶最熟悉的語言，讓整個分析流程從幾天的時間大幅縮短至幾秒鐘完成。另外在一、兩個小時的法說會，我們也可以讓 AI 自動生成會議記錄摘要，並彙整投資人的提問，帶來極大便利性，」周浩汶補充。
在客服領域，Netron 網創資訊也協助客戶運用 AI 解決社會問題。周浩汶以醫院急診中心的應用為例，當接通民眾的緊急電話後，急難救護人員需要記錄所有情況、立即提供救助 SOP，同時不斷確認患者情況，最後再將完整語音訊息登錄至系統，肩負人命壓力以及龐大的行政作業。而透過 AI 智慧輔助，可以根據通話紀錄自動彙整案件細節，包括案件類型、報案人、發生地點、案件狀況、提供處理的建議步驟。周浩汶強調，Netron 網創資訊希望通過 AI 知識管理平台，結合企業各個應用場景，以提供更多創新應用，並持續推動業務創新。
資料來源：科技報橘
