AI Chatbot企業專屬聊天機器人，為你創造最佳效率體驗
「AI Chatbot」這個提升客戶服務體驗的AI工具，你跟進了嗎？讓客戶擁有好的感受與體驗，是企業留住客戶，增加營收並提高品牌形象與忠誠度的不二法門之一，而AI Chatbot的到來，讓企業真的能做到24小時服務不再打烊。如此好用的AI工具，就讓本篇從運作原理、優勢等為你娓娓道來，並再提供相關的實際案例讓你參考，讓所有企業都能因此獲得實質的好處。
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AI Chatbot是什麼？從運作原理與類別帶你看
AI Chatbot就是所謂的「聊天機器人」，指的並非是單一的AI工具，只要是能夠與人類進行對話的電腦程式，就可以被稱做AI Chatbot。聊天機器人因為技術快速地成熟，從早期的高不可攀到現在廣泛應用於各個領域。而聊天機器人也有不同的分類，以下就從運作原理，帶你來了解。
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遵從規則的AI Chatbot
已先為AI Chatbot先訂好規則與對話的劇本，當使用者輸入問題時，就會自動搜尋對話腳本，並回覆設定好的答案。通常用於回覆常見問題，能迅速提供準確且一致的答案。
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機器學習的AI Chatbot
利用機器學習技術的AI Chatbot，可以連結至各類的網站與應用程式等，抓取大量的數據做分析，能經由分析、理解，生成出符合問題的答案與語言，複雜的對話都難不到它，且每次詢問的回覆都會不太相同，還會隨著數據的累積持續優化。加上搭載有自然語言處理系統，能以自然流暢的擬人化口吻進行互動，讓使用者能如同像在跟真人對話一般自然。
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遵從規則與機器學習的AI Chatbot
結合遵從規則與機器學習技術的AI Chatbot，結合了兩者的優點，會先遵循規則來回答問題，當問題超出範圍時，就由機器學習的生成式機器人來回覆問題。
AI Chatbot可為企業帶來哪些優勢？
AI Chatbot是一套個性化且友善的系統，自動且擬人化的自然對談，能幫助企業運用於各種客戶服務平台，並以全天候不間斷的方式與客戶互動。無論客戶是使用哪種語言，都能迅速地以相同的語言回覆，並從歷史數據中分析，回答出客戶滿意的答案，不僅能提高顧客服務的滿意度，也為企業減少了許多繁瑣的工作流程，並降低營運成本。
4種市面上常見的AI Chatbot介紹
AI Chatbot工具哪麼多，該怎麼選擇符合需求的模型呢？目前市面上有4種常見AI Chatbot工具，而能被個人、企業廣泛使用的原因，在於能夠滿足企業提升效率、降低成本的需求，以下也為你詳細介紹。
1. AWS Chatbot（Amazon Web Services）
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無縫且深度的整合 |
能以無縫整合的方式，深度整合AWS的CloudWatch、SNS等多項服務，協助企業監控和管理雲端資源。 |
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多渠道通知 |
可整合Slack和Amazon Chime等協作平台，讓團隊能透過熟悉的聊天工具，即時收到相關通知，提升協作的效率。 |
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自動化運營 |
當監控系統觸發某些條件時，可自動啟動AWS Lambda或其他AWS服務來完成指定任務，支援自動化腳本執行，無需人工介入。 |
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安全與合規性 |
AWS Identity and Access Management (IAM) 進行權限控管，確保只有被授權的用戶，才能對AWS資源進行特定操作，可有效防止未經授權的訪問，提升系統安全性。 |
2. ChatGPT（OpenAI）
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自然語言處理能力強 |
用機器生成自然流暢的語言，同時透過訓練不斷學習調整，實現了人機自然的深度交流與互動，也多被應用於對話系統、客服、自動內容生成等方面。 |
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多功能應用場景 |
有問答、技術支援、內容創作、學習輔助、語音識別等多種功能，可幫助提升生產力。 |
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靈活擴展 |
能夠靈活調整，以滿足不同用戶與企業在規模、複雜度和應用場景等特定功能的需求。 |
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持續學習和更新 |
從大量的文本數據中汲取新知識並進行訓練，並不斷做調整，使回覆能產出最相關的答案。 |
3. Google Dialogflow
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多語言支持 |
支援多種語言的客服自動化，讓企業能無縫對接全球客戶，即使在跨國市場，也能提供本地化的服務。 |
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簡單的開發流程 |
可與多平台整合，並有直觀的圖形化介面，讓開發者即使沒有強大的程式設計背景，也能輕鬆設計對話流並進行測試，以快速上線。 |
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強大的語音處理 |
能以精準的語音識別，理解使用者意圖，並用自然生成的語言方式互動，適合用於語音客服系統。 |
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多平台與Google生態系統整合 |
能以無縫整合的方式與多平台整合，並支援Google Assistant等Google Cloud服務平台，提供更廣泛的應用場景。 |
4. Microsoft Azure Bot Service
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跨平台支持 |
能部署於多個平台，包括：Microsoft Teams、Slack、Facebook Messenger等，方便企業進行多渠道的互動。 |
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AI 驅動對話 |
利用Azure AI的語言理解服務（LUIS），對用戶輸入的語言進行深入識別與分析，讓AI Chatbot能給予用戶更準確的回覆。 |
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端到端開發 |
採用CI/CD自動化流程模式，確保機器人從設計、開發到部署，能以快速、穩定的方式進行，使開發者能快速開發並更新應用。 |
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企業級安全 |
Azure Bot Service充分利用Azure的身份認證與授權機制，為企業級應用提供多層次的安全性保障，確保敏感數據不會外洩。 |
AI Chatbot能應用於哪裡？產業協助的實際範例
從以上可以得知，AI Chatbot工具有不同的種類、多元的功能，企業不僅可以根據實際需求來選擇，如果能將AI Chatbot導入產業中，勢必也能為企業創造出更強的競爭力。從雲端整合專家網創資訊，舉出的幾個AI Chatbot實際成功協助產業的案例中，我們也能看出AI Chatbot，是如何成為現代企業不可或缺的數位工具。
案例 1：證券主管機關
Q：AI Chatbot如何協助證券主管機關提升效率？
網創資訊為某證券主管機關導入以Netron NAVI AI為核心的AI Chatbot，解決了人工審查耗時長且易出錯的狀況。透過自然語言處理（NLP）技術與Amazon Bedrock、Amazon Kendra整合，讓主管機關可快速閱讀與理解多種語言的財務報告、分析影片、上市櫃公司財報、法說會內容等資料，並快速提取重點與分析，提升了機關的監管效率，也使原先數小時的作業縮短至數分鐘，讓寶貴的人力資源可專注於更高價值的決策工作，
案例 2：傳統報業大廠
Q：AI Chatbot 如何優化新聞管理流程？
某傳統報業大廠在導入Netron NAVI AI和Amazon Kendra後，達成了數位化轉型， 並以最有效率的方式管理龐大的新聞資料庫。記者和編輯想查找新聞資料、歷史背景或最新報導，只需與AI Chatbot互動即可找到相關資訊，也能幫助檢索與過濾新聞資料，整理成資訊摘要。此舉使報業公司能夠將龐大的歷史資料庫商業化，利用AI鞏固自身在媒體產業的競爭優勢，同時也能開發新的收入來源。
案例 3：電子商務平台
Q：AI Chatbot 如何幫助電子商務平台提升客服效率？
某大型電子商務平台透過AI Chatbot導入，成功應對每日大量的顧客諮詢和訂單查詢，減低了人力損耗，也不再有回應延遲的狀況。從訂單狀態查詢、退貨流程說明到產品建議等，AI Chatbot根據過往資料庫進行個性化推薦，並以自動化應答常見問題，讓客戶得到更快速、更準確的回應。同時多語言交流的處理技術，也提升了國際客戶的滿意度，讓平台能穩定地拓展至國際。
案例 4：製造業自動化
Q：AI Chatbot 如何協助製造業實現流程自動化？
某大型製造業企業導入AI Chatbot後，生產過程中可即時監控機械設備運行狀況，遇到故障等問題時能快速排除，增加了生產效率與資源利用率。AI Chatbot利用AI分析與預測技術，能及時提醒潛在的設備異常，讓工廠員工能透過簡單語音或文字互動對話，查詢設備狀態、故障診斷，以及了解解決的方案。同時能從歷史數據中學習，進一步優化生產流程並降低停工風險。
以上僅舉出了4個AI Chatbot為企業帶來幫助的成功案例，實際上AI Chatbot可發揮的潛力並不只如此。網創資訊成功輔助了千家的企業，並在符合客戶需求下，導入各種的AI Chatbot工具，一站式且客製化的服務，加上擁有多張證照的團隊，以及中英24小時專業維運服務的特色，為這些企業成功地進行數位轉型，並保障了企業數據的機密性和完整性。
