AI 在企業中的應用
隨著人工智能（AI）技術的快速發展，除了在日常生活中越來越常見到 AI 的應用，許多企業也開始引入 AI 工具至工作流程中，AI 不只在數據分析、客戶服務、自動化流程等方面展現出強大的潛力，也同時有效提升員工工作效率和大幅減少公司成本，有效提升企業競爭力，並拓展開發新商機的可能性。 而隨著 AI 技術不斷滲透至各個產業領域中, AI 在企業的應用範圍也隨之增加，從簡單的資料統整到現在可以一鍵生成各項報告，如何聰明的打造屬於你們公司專屬的 AI 企業軍師，為決策時提升效率和更具有數據化的說服力，讓我們繼續看下去
如何通過 Gen AI 打造決策力
2022 年年底大家第一次接觸到 ChatGPT 這類 AI 工具，跟搜尋頁面不同，是一個幾乎可以回答任何問題的聊天機器人，而當各大巨頭都爭相投入這種大語言模型的開發，且世界各地的用戶也快速增加時，反觀企業卻遲遲躊躇不前，原因就卡在這些 AI 語言模型無法根據企業內部的資料回答相對應的問題。 而透過以下的 3 的關鍵步驟，企業將可以讓不同的語言模型很好的去使用公司內部資料，來為企業解答這種疑難雜症，並且在各種不同情中彈性應用：
Step 1 ：Transform your Information into Actionable Knowledge - 將海量的資料統整成可讀取的知識內容
首先為了讓不同的大語言模型可以使用公司的內部檔案，我們需要使用許多例如 RAG 等技術，將公司資料轉換成可被大語言模型調閱的形式，當然有許多公司也有在嘗試這件事，但根據不同的檔案內容，其實要注意和處理的細節非常多，但多數公司自建的系統仍僅停留在文字辨識階段。所以如果今天你想要讀取一個同時包含圖片、表格的 PDF 檔案時，能讀取到的資料程度就會直接影響到 AI 回饋給我們的結果完整度，更不用說音檔甚至是影片這種更複雜資料了。除此之外除了一般的公司內部檔案外，也會同步需要和網路上的即時資訊、公司內部的資料庫或其他 CRM、ERP 等系統去做串接和交叉搜尋，來確保我們最後得到結果的完整度和正確性，而最好這些資料還要可以依照不同部門去做內部資料的權限劃分，來達到最符合公司需求的完整應用。
假如今天一位研究員需要產出一份投資研究報告，他原本可能需要調查公司背景、並分析所有財務資料，同時追蹤不段變動的股價、新聞時事和社群相關內容，並在閱讀統整完所有的資訊後產出一份相對應的研究報告。 今天在沒有透過 AI 工具的幫忙下，一份由這種需要分析大量資料後產生的報告，通常都是以週或甚至是月的單位去計算的，但如果透過和公司內外部串連的大語言模型的協助後，將可以省去大量尋找、閱讀和統整資料的時間，只需要透過簡單的問題，來取得不同資料庫中你需要的資訊和報表。
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Step 2 – Deep Research for In-Depth Understanding - 將知識轉化成深度理解後的研究成果
而當大語言模型可以很好的協助我們彙整所有內部及外部的資料後，你會進一步發現你依舊需要根據自己的步驟不斷地去給 AI 下指令，它才會“被動”的找出需要的資訊，所以我們希望 AI 可以進一步的根據目標“主動”制定去工作步驟，並自動依照步驟統整出完整的報告給我們，因此會需要增加 AI 的推理和執行的能力，並且透過觀察不段的修正和調整。
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當今天這位研究員在提交報告後，主管又提出了想看其他主題的研究結果時，可能又需要再花幾天的時間，重新依照原本的步驟分批請 AI 整理出不同資料的結果，並統整成最終的研究報告，但如果可以進一步使用 Deep Research 的概念的話，可以根據你提供的主題，主動幫你規劃你可能需要分析的資料種類或是工作步驟，就像幫你制定好一份報告的大綱一樣，並根據這個脈絡將需要的內容統整完，最後提供一份完整的報告給你。
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Step 3 – From Knowledge to Action - 將研究報告發展成實際的行動
而當 AI 可以為我們自動規劃出內容的大綱，並分析統整出裡面的所有內容後，這還不夠，我們希望這些內容最後可以轉化成有意義的實際行為．
所以最後可以將大語言模型再加上Plugins 的應用，去擴充原有的能力讓它根據我們的指令去調動相對應的工具，透過和外界做互動產生出相對應的行為結果。
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假如今天你想規劃一個出差的行程，他除了會幫你規劃好所有你需要要考慮的因素，且統整出所有相關的資料後，直接幫你根據資料幫你制定一份最好的行程，最重要的是，還能根據規劃的行程，自動安排行事曆，甚至完成訂飯店、機票等實際操作，來實現從資料變成知識，再到行為的一條龍 AI 智能決策功能。
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結論
隨著 AI 技術的持續進步，企業不再只能透過人工方式被動地接受資訊，而是能夠透過 AI 將資料有效率的轉化為具可信度的洞察與行動。從資訊整理、深度研究到實際應用，如果企業能有效的善用 AI 工具，將能大幅提升決策效率與精準度，發掘更多潛在商機。現在正是打造專屬 AI 決策助手的最佳時機，讓智慧科技成為推動企業成長與創新的關鍵。
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